초등학교 때인가? 티비에서 철도 노동자 존 헨리 전설 이야기를 본 일이 있다. 지금까지 기억하는 걸 보면 꽤나 강한 인상을 받았던 듯.
1840년 생, 존 헨리는 세상에서 가장 힘이 센 사람이었다고 한다. 당시는 토목 공사라고 해봐야, 일꾼들이 곡갱이로 굴을 파내는 수준이었다. 존 헨리는 그 일꾼들 중에서 단연 으뜸!
그런데 회사에서는 터널을 뚫는 증기 기계를 도입하고, 노동자들을 해고 하기로 결정한다. 이에 존 헨리는 ‘영혼이 없는 기계’에게 질 수 없다며 기계와의 대결을 선언한다.
시합은 성사되었다. 그리고 그날 저녁 그는 기계를 앞질러 터널을 하나 뚫고 만다.
해고를 면한 노동자들은 환호했고, 존 헨리는 망치를 짚고 서서 그자리에서 숨을 거두었다고 전해진다.
알파고와 이세돌의 대전을 보면서 기억 한켠에 묻혀있던 이 이야기가 생각나더라.
그림: 웨스트 버지니아에 있는 존 헨리 동상 (image source: wikipedia)
한국 뉴스는 알파고 이야기로 시끌벅적하다. 미국은 상대적으로 잠잠한데, 아무래도 여기 사람들은 바둑을 모르니까… 그래서 회사에서 동료들에게 메일로 알파고 이야기를 공유했는데 여기다가도 저장해둔다.
I just want to share interesting articles about AI (Artificial Intelligence) and machine learning with you.
Have you heard about the Game of Go? It’s a sort of Asian chess. Yesterday one of Google’s products, AlphaGo, beat the world’s best Go player. I know we already heard about Deep Blue and IBM Watson. (Deep Blue beat a world chess champion in 1997. IBM Watson won Jeopardy in 2011.) But the interesting thing about ‘Game of Go’ is that it has simple rules that give rise to endless complexity. Positioning Go has 10^170 possibilities, which is more than number of atoms in the universe. It is impossible to calculate all that possibilities for any machines in the earth for now. In order to tackle this, Google’s DeepMind team built ‘reinforcement learning’ into the program, meaning that the machine learns the game based on trial and error. It’s different with what Deep Blue does, which used well-designed winning strategies in chess games.
Anyway, it would be fun to watch the following games if you know the game of Go. The game yesterday was the first match-up out of 5 games.
Who knows? Someday AIs replace our marketing jobs and do better at analyzing data, bringing insights, and targeting and segmenting customers with a quick pace! It’s not there yet but maybe in our children’s age it could.
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