Machine Learning and AlphaGo

한국 뉴스는 알파고 이야기로 시끌벅적하다. 미국은 상대적으로 잠잠한데, 아무래도 여기 사람들은 바둑을 모르니까… 그래서 회사에서 동료들에게 메일로 알파고 이야기를 공유했는데 여기다가도 저장해둔다.

I just want to share interesting articles about AI (Artificial Intelligence) and machine learning with you.

Have you heard about the Game of Go? It’s a sort of Asian chess. Yesterday one of Google’s products, AlphaGo, beat the world’s best Go player. I know we already heard about Deep Blue and IBM Watson. (Deep Blue beat a world chess champion in 1997. IBM Watson won Jeopardy in 2011.) But the interesting thing about ‘Game of Go’ is that it has simple rules that give rise to endless complexity. Positioning Go has 10^170 possibilities, which is more than number of atoms in the universe. It is impossible to calculate all that possibilities for any machines in the earth for now. In order to tackle this, Google’s DeepMind team built ‘reinforcement learning’ into the program, meaning that the machine learns the game based on trial and error. It’s different with what Deep Blue does, which used well-designed winning strategies in chess games.

Anyway, it would be fun to watch the following games if you know the game of Go. The game yesterday was the first match-up out of 5 games.

Who knows? Someday AIs replace our marketing jobs and do better at analyzing data, bringing insights, and targeting and segmenting customers with a quick pace! It’s not there yet but maybe in our children’s age it could.

See more details on articles below.


David Brooks 선정 올해의 칼럼

매년 이맘때, NYT의 칼럼리스트 David Brooks는 올해의 명칼럼을 선정하여 Sidney Awards를 발표하고 링크를 걸어준다. 주로 정치/사회/문화에 관련한 글들이었는데, 리스트를 훑어보니 올해는 유난히 인공지능과 테크 쪽 글들이 많다. 아무래도 올해는 테크가 핫했던 한 해였던 듯. 모두 극악의 장문들이긴 하지만, 시간이 있다면 한번쯤 읽어볼 만한 글들이다.

파트 1: The 2015 Sidney Awards (12월 18일자 NYT)

지난주 금요일 파트1에 이어서 올라온, David Brooks 선정 올해의 칼럼 파트 2.
테크, 인공지능 관련 글이 많았던 파트 1과 달리, 파트 2는 공동체와 개인주의, 고립에 대한 칼럼이 많다.

주제는 PTSD, 소로의 월든 비판, 말콤 글래드웰의 공동체 관련 글, ISIS, 대학 내의 성 이슈 등이다.

파트 2: The 2015 Sidney Awards, Part 2 (12월 22일자 NYT)